Laboratorios de IA buscan auditores internos, pero deben cerrar la puerta
Laboratorios de IA proponen auditorías internas para controlar agentes malintencionados, pero expertos señalan que la medida es insuficiente; la solución más sencilla sería bloquear el acceso externo.
Varios laboratorios de inteligencia artificial están impulsando la creación de auditorías internas con el objetivo de detectar y neutralizar a agentes malintencionados que operan dentro de sus sistemas.
Sin embargo, especialistas advierten que antes de confiar en auditorías internas, las compañías deben reforzar sus perímetros de seguridad, pues muchos de los riesgos provienen de accesos externos no controlados.
Una medida sencilla y potencialmente más eficaz consiste en cerrar la puerta de entrada: limitar o bloquear el acceso externo a los modelos y datos, reduciendo así la superficie de ataque.