Revolut recorta 90% de costos en IA al adoptar modelo chino GLM 5.3
La fintech británica Revolut sustituye a Claude y Codex por el modelo abierto GLM 5.3, ejecutado en su propia infraestructura, logrando una reducción del gasto en IA de una décima parte.
Revolut ha designado a GLM 5.3, el modelo de inteligencia artificial creado por la empresa china Z.ai, como asistente de programación estándar para sus cerca de 2 000 ingenieros. Según David Abitbol, director de operaciones e infraestructura de IA en la compañía, las soluciones de Anthropic y OpenAI ahora se reservan únicamente para tareas de alta complejidad.
Los modelos locales y autoalojados han experimentado un avance vertiginoso en los últimos dos años, ofreciendo capacidades antes impensables, al tiempo que reducen costos y mantienen los datos dentro de servidores internos. Revolut se suma a la tendencia, siguiendo a un número creciente de empresas que prueban IA en su propia infraestructura.
Durante la GTC de Nvidia en Berlín, Abitbol reveló que la fintech paga ahora aproximadamente una décima parte de lo que costaban los modelos de frontera comparables. Este ahorro se produce en una entidad que atiende a más de 80 millones de clientes a nivel global.
Anteriormente, los ingenieros de Revolut dependían de Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Hoy, trabajan principalmente con GLM, un modelo de pesos abiertos cuyos parámetros están disponibles públicamente y que Revolut ejecuta en sus propios servidores. Las herramientas de frontera siguen accesibles, pero solo como opción reservada para proyectos críticos y con presupuestos limitados.